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WebAuthn PRF 확장으로 passkey에서 암호화 키 꺼내기

WebAuthn PRF 확장으로 passkey에서 암호화 키 꺼내기

passkey는 이제 로그인 화면에서 흔히 보이는 옵션이 됐습니다. 그런데 passkey를 쥔 authenticator에서 로그인 말고 암호화 키까지 뽑아 쓸 수 있다는 사실은 상대적으로 덜 알려져 있습니다. WebAuthn의 prf 확장이 그 통로입니다. 이 글은 PRF가 무엇을 돌려주는지, CTAP2 hmac-secret과 어떤 관계인지, 실제 암호화 설계에 넣을 때 조심해야 할 지점, 그리고 2026년 기준 기기별 지원 현황까지 정리합니다.

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TradingAgents: LLM 에이전트로 만든 트레이딩 회사, 논문과 코드 읽기

TradingAgents: LLM 에이전트로 만든 트레이딩 회사, 논문과 코드 읽기

TradingAgents는 여러 LLM이 자료를 분석하고 반론을 검토해 한 종목의 투자 판단과 그 근거를 만드는 연구 프레임워크입니다. 현재 코드에서는 Trader의 거래 제안을 리스크 팀이 검토한 뒤 Portfolio Manager가 최종 등급을 결정합니다. 논문의 높은 백테스트 수익률만으로 이 등급이 실거래 수익으로 이어진다고 판단할 수는 없습니다. 최신 평가 코드도 주문 체결과 계좌 잔고를 모사하지 않는다고 명시합니다. 최종 결정 코드, 평가 코드

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AI 에이전트 상거래와 조율: ERC-8183, ERC-8226, ERC-8001, ERC-8041

AI 에이전트 상거래와 조율: ERC-8183, ERC-8226, ERC-8001, ERC-8041

이전 글에서 다룬 ERC-8004/8126/8196은 AI 에이전트의 신원 등록, 보안 검증, 정책 실행이라는 세 계층을 정의한다. 에이전트를 식별하고, 위험도를 평가하고, 소유자가 허용한 범위 안에서만 거래를 실행하게 만드는 기반이다. 여기까지가 답하는 질문은 하나다. “이 에이전트를 믿고 내 대신 움직이게 해도 되는가.”

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Chainlink CCIP EVM 컨트랙트 구조 분석

Chainlink CCIP EVM 컨트랙트 구조 분석

Ethereum Mainnet에서 Arbitrum으로 USDC를 보내거나, Polygon 컨트랙트가 Base 컨트랙트를 트리거하는 작업은 EVM 자체로는 불가능합니다. 체인은 기본적으로 서로 격리되어 있습니다. 크로스체인 브릿지가 이 공백을 메워 왔지만, 브릿지는 구조적으로 공격 표면이 넓어 업계 전반에서 보안 사고가 반복됐습니다.

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Circle CCTP V2 EVM 컨트랙트 파헤치기

Circle CCTP V2 EVM 컨트랙트 파헤치기

USDC를 한 체인에서 다른 체인으로 옮기는 브리지 설계는 크게 두 갈래로 나뉩니다. 하나는 lock-and-mint입니다. 원본 토큰을 소스 체인(source chain)의 컨트랙트에 잠가 두고, 목적지 체인(destination chain)에서 래핑 토큰을 찍어냅니다. 다른 하나는 burn-and-mint입니다. 소스 체인에서 토큰을 아예 소각하고, 목적지 체인에서 같은 양을 새로 발행합니다. Circle이 만든 CCTP(Cross-Chain Transfer Protocol)는 후자입니다.

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ERC-8004 에이전트 평판: 온체인 등록과 조회

ERC-8004 에이전트 평판: 온체인 등록과 조회

지난 글에서 ERC-8004/8126/8196 신뢰 스택 개요를 살펴봤다. ERC-8004는 AI 에이전트 신원 등록(Identity Registry), 평판 기록(Reputation Registry), 작업 검증(Validation Registry) 세 레지스트리를 정의하는 Ethereum Draft 표준이다. 개념 설명은 그 글에 정리돼 있으니, 여기서는 중복하지 않는다.

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2026년 AI x 블록체인 지형도: Bittensor, DePIN, 에이전트 금융

2026년 AI x 블록체인 지형도: Bittensor, DePIN, 에이전트 금융

AI와 블록체인을 결합한다는 말은 2020년대 초반에는 막연한 슬로건에 가까웠다. 2026년 현재, 그 결합이 네 개의 레이어로 구체화되고 있다. 분산 지능 레이어, 분산 GPU 컴퓨팅, 에이전트 금융, 머신 간 결제다. 각 레이어마다 살아남은 프로젝트와 사라진 프로젝트가 나뉘고 있다.

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AI 에이전트 신뢰 스택: ERC-8004, ERC-8126, ERC-8196

AI 에이전트 신뢰 스택: ERC-8004, ERC-8126, ERC-8196

AI 에이전트가 사용자를 대신해 자산을 쓰고, 컨트랙트를 호출하고, 유료 API에 접근하는 시대가 가까워지면서 “이 에이전트를 믿고 돈을 맡겨도 되는가"라는 질문이 실질적인 설계 문제가 됐다. 블록체인 커뮤니티는 이 문제를 세 계층으로 나눠 접근하고 있다. 신원 등록(ERC-8004), 보안 검증(ERC-8126), 정책 기반 실행(ERC-8196)이다.

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Figure: HELOC 대출에서 블록체인 자본시장 플랫폼으로

Figure: HELOC 대출에서 블록체인 자본시장 플랫폼으로

Figure라는 이름은 두 개의 회사를 가리킨다. 하나는 휴머노이드 로봇으로 알려진 Figure AI이고, 다른 하나는 이 글의 주제인 Figure Technology Solutions다. 두 회사는 무관하다.

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Harness-1: 상태 외부화 하네스로 학습한 검색 에이전트

Harness-1: 상태 외부화 하네스로 학습한 검색 에이전트

검색 에이전트와 상태 관리 문제 검색 에이전트(search agent)는 질문 하나에 답하기 위해 여러 차례 검색을 반복하는 AI 에이전트다. 키워드 하나로 끝나는 단순 검색과 달리, 중간 결과를 보면서 다음 검색 전략을 조정하고, 문서를 비교하고, 주장의 근거가 실제로 있는지 확인하는 과정을 거친다. 금융 공시 분석, 복잡한 법령 해석, 멀티홉 사실 확인처럼 한 번의 검색으로 답이 나오지 않는 작업에 쓰인다.

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